专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用于电子商务的智慧物流路径规划系统-CN202111182037.7在审
  • 徐天佑 - 徐天佑
  • 2021-10-11 - 2021-11-30 - G06Q10/08
  • 本发明涉及一种应用于电子商务的智慧物流路径规划系统,其包括:用户终端和电子商务平台,电子商务平台分别与各用户终端具有通信连接。电子商务平台包括数据处理单元、模型训练单元、路径推荐单元和数据库,各单元间具有通信连接。数据处理单元接收用户终端发送的路径推荐请求,并基于路径推荐请求获取道路分析数据,然后将路径推荐请求和道路分析数据进行数据融合以得到推荐分析数据。模型训练单元根据模型训练数据训练路径推荐模型,并将推荐分析数据输入路径推荐模型以输出每条候选路径的聚合特征张量。路径推荐单元基于每条候选路径的聚合特征张量计算每条候选路径推荐指数,然后将推荐指数最高的候选路径作为推荐路径发送到用户终端。
  • 应用于电子商务智慧物流路径规划系统
  • [发明专利]路径搜索装置和路径搜索方法-CN201080025368.3有效
  • 工藤武史 - 歌乐株式会社
  • 2010-06-01 - 2012-05-16 - G01C21/00
  • 本发明提供在进行基于学习路径的置换的路径搜索中,搜索与搜索条件相应的推荐路径的技术,路径搜索装置具备:预先将从推荐路径脱离而移动的区间的路径存储为学习路径的存储单元;设定推荐路径的搜索条件的设定单元;根据搜索条件,搜索推荐路径推荐路径搜索单元;适用单元,其从存储单元选择出能够对搜索出的推荐路径适用的学习路径,适用于该推荐路径中;和显示单元,其显示适用了学习路径后的推荐路径,其中存储单元将学习路径的种类信息与该学习路径一起预先存储,适用单元从存储单元选择出具有与搜索条件相应的种类信息的学习路径
  • 路径搜索装置方法
  • [发明专利]基于大数据和智慧交通的路径推荐方法-CN202111183386.0在审
  • 徐天佑 - 徐天佑
  • 2021-10-11 - 2021-12-31 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于大数据和智慧交通的路径推荐方法,其包括:接收用户终端发送的路径推荐请求,并基于所述路径推荐请求获取道路分析数据,然后将路径推荐请求和道路分析数据进行数据融合以得到推荐分析数据。将推荐分析数据输入智能交通模型以输出每条候选路径的聚合特征张量,并基于每条候选路径的聚合特征张量计算每条候选路径推荐指数,然后将推荐指数最高的候选路径作为推荐路径发送到用户终端。
  • 基于数据智慧交通路径推荐方法
  • [发明专利]一种交通路径推荐方法及系统-CN202310107925.5在审
  • 贺小亮;蒋维杨;尚鑫;亓伟 - 中国人民解放军火箭军工程大学
  • 2023-02-13 - 2023-04-14 - G01C21/34
  • 本申请公开了一种交通路径推荐方法及系统,其中该方法包括:根据用户输入的路径推荐起点与路径推荐终点确定路径推荐子图,将路径推荐子图剪枝得到路段集,根据路段的过往历史数据对路段集中的路段下一时间段的阻力系数进行预测,将所述阻力系数线性放大后作为路段的动摩擦因素,找到从路径推荐起点到路径推荐终点所有路径里阻力做功最小的路径,将该最小阻力做功路径作为最终的交通路径推荐给用户,通过过往历史数据对路段集中的路段下一时间段的阻力系数进行预测,从而找到一条基于过往历史数据预测的、让车辆行驶受阻碍因素最小的交通路径推荐给用户,大大提高了交通路径推荐的合理性与实际性,实现了基于过往历史数据的交通路径推荐
  • 一种交通路径推荐方法系统
  • [发明专利]路径推荐方法、路径推荐模型的训练方法及装置-CN202210325797.7在审
  • 陈晓龙;肖飞 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-06-21 - G06F16/9537
  • 本公开提供了一种路径推荐方法、路径推荐模型的训练方法及装置,数据处理技术和地图技术,具体涉及自动驾驶、智能交通以及深度学习,可以应用于车辆导航和路径规划等场景。具体实现方案为:获取车辆行驶路径推荐请求,根据车辆行驶路径推荐请求确定推荐域序列,其中,推荐域序列为车辆在域之间的推荐行驶转移关系,域包括基于路网中具有相同路名的有名路段确定的有名域、以及基于路网中的无名路段确定的得到虚拟域,根据推荐域序列生成并输出车辆行驶路径,即以“域”为粒度确定车辆行驶路径,相对“路段”为粒度训练而言,路径推荐的“解空间”相对较小,可以实现提高推荐效率的技术效果。
  • 路径推荐方法模型训练装置
  • [发明专利]路径引导系统和路径引导方法-CN200610142915.1无效
  • 中山高聪;大西志乃;武内健辅 - 爱信艾达株式会社
  • 2006-10-31 - 2007-05-09 - G01C21/26
  • 本发明公开了一种在按照推荐车道驾驶自车时、不会使驾驶员发生混乱的路径引导系统和路径引导方法。该路径引导系统具有当前地检测部、搜索到达目的地的搜索路径路径搜索处理机构、基于搜索路径设定引导交叉点的引导交叉点设定处理机构、基于搜索路径计算搜索路径上的各道路的推荐车道的推荐车道计算处理机构、检测从当前地到引导交叉点之间推荐车道发生变化的推荐车道变化点的推荐车道变化点检测处理机构、和在自车到达推荐车道变化点之前预告推荐车道发生变化的推荐车道变化预告处理机构。由于在检测出推荐车道变化点、自车到达推荐车道变化点之前,能够预告推荐车道变化,因此在按照推荐车道驾驶自车时、不会使驾驶员发生混乱。
  • 路径引导系统方法
  • [发明专利]游戏中路径推荐方法、装置、服务器及存储介质-CN202210676448.X在审
  • 许泽臣;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-08-30 - A63F13/5378
  • 本发明提供一种游戏中路径推荐方法、装置、服务器及存储介质,涉及游戏技术领域。该方法包括:获取目标玩家的行为特征,行为特征用于表征目标玩家在预设游戏场景中的游戏行为;采用预设路径推荐模型,对目标玩家的行为特征进行处理,得到目标玩家的目标路径特征,预设路径推荐模型是采用针对预设游戏场景的多个玩家的样本数据进行训练得到的;根据目标玩家的目标路径特征,从预设游戏场景中确定针对目标玩家待推荐的目标路径。根据目标玩家的行为特征,采用预设路径推荐模型确定针对目标玩家的待推荐的目标路径,提高了路径推荐的灵活性;使得推荐的目标路径更切合目标玩家的实际需求,提升了目标玩家的游戏体验。
  • 游戏路径推荐方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]基于图网络的商品信息推荐方法及电子设备-CN201910598915.X有效
  • 王鹏飞;朱亚东 - 北京邮电大学
  • 2019-07-04 - 2022-05-24 - G06F16/9535
  • 一种基于图网络的商品信息推荐方法,其特征在于,包括:定义有序推荐路径;使用注意机制分析所述有序推荐路径的重要性,使用相加操作实现所述有序推荐路径的嵌入,得到基于图嵌入的统一协作过滤框架的目标函数;选择对应于不同所述有序推荐路径推荐算法;基于所述目标函数和所述推荐算法搭建基于图网络的推荐算法选择模型;训练基于图网络的推荐算法选择模型,得到推荐算法自动选择模型;使用所述推荐算法自动选择模型选择推荐算法,依据所述推荐算法向用户推荐商品信息
  • 基于网络商品信息推荐方法电子设备

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